型号：XC7Z020-3CLG400E

品牌：XILINX

封装：BGA400

备注：现货只做原装假一赔十!

新兴应用是刺激计算架构加速革新的根本驱动力。随着当下应用端对AI、机器学习、边缘计算、5G等新技术需求的日益暴涨，尤其像AI开始突破传统的图像处理应用，向语音识别和自然语言处理等更多全新领域开枝散叶。这也促进了异构计算的兴起，异构整合模式也由此成为当下芯片计算架构的主流发展方向，特别是“CPU+FPGA”的组合，吸引了一众半导体科技巨头的目光。

正如多年前的英特尔收购Altera一样，AMD收购XILINX，其实也就是看到了异构整合的市场趋势。尤其是数据中心领域，FPGA如今都是配合CPU一起使用，凭借自身强大的计算能力、低延时和灵活性，FPGA能够根据不同的场景、负载和需求，针对性的对计算、网络和存储进行加速和优化，特别适合数据中心和AI等大运算量的场景，能够充分弥补CPU的缺陷。

如今，越来越多的互联网公司，如微软、亚马逊AWS、阿里、腾讯，都在采用FPGA配合CPU作为云数据中心的硬件加速单元。按照英特尔的估计，2020年CPU+FPGA异构计算将占据云数据中心市场的1/3。CPU+FPGA拥有更高的单位功耗性能、更低时延和更快加速性能，在大数据和云计算领域将替代CPU+GPU，FPGA作为核心加速器市场容量也将由2018年的10亿美元增长到2023年将超过50亿美元。

对此，黄俊表示：“芯片原厂之间的并购会是一个常态。FPGA市场的并购案，大家最近比较关注的就是AMD公司收购XILINX，还有好奇多久以后Lattice可能会被谁收购。FPGA行业的并购发出一个明显的信号就是未来CPU+FPGA的应用场景在新兴的市场中潜力巨大，CPU和FPGA在性能上有互补性。对国产FPGA而言，各家都有陆续开始关注和推广SoC类的产品，这个方向对芯片的架构，软件开发环境提出了更高的要求。”

实际上，高云半导体在SoC方面，目前已经开始布局，黄俊告诉记者：“目前，我们有推出内嵌ARM Cortex M3硬核，或者ARM CortexM1、RISC-V软核的产品，也开始在AI边缘计算、工控、电力等市场开始有出货。对FPGA的存量市场，这些并购，对国产FPGA厂家还是有利的，因为大公司间的并购不可避免地会产生内部矛盾，对市场的影响是供货可能不稳，涨价以及未来产品方向的重点会有调整。国产FPGA品牌应该抓住这个机遇，在FPGA的存量市场做更多的替代。”