今日宣布推出Kria™自适应系统模块(SOM)产品组合,这款可量产化的小尺寸嵌入式板卡可在基于边缘的应用中实现快速部署。Kria自适应SOM具备完整的软件堆栈与预构建的生产级加速应用,从而成为将自适应算力带向AI和软件开发者的全新方式。KriaSOM产品组合中的首款产品是KriaK26SOM,其专门针对智慧城市和智能工厂中的视觉AI应用打造。赛灵思®SOM路线图涵盖了全系列产品,从面向尺寸和成本受限型应用的成本优化型SOM,到能够为开发者提供每瓦更高实时计算能力的高性能模块。赛灵思产品与平台市场营销副总裁KirkSaban表示:“赛灵思进军迅速崛起的SOM市场建立在我们不断超越芯片业务而演进的基础上。
这一演进始于我们面向数据中心推出Alveo加速器卡,继而针对嵌入式系统推出完整的板卡级解决方案。KriaSOM产品组合将我们的市场范围延伸至更丰富的边缘应用,并使得灵活应变硬件的强大功能可为数以百万的软件和AI开发者所使用。行业报告显示,SOM市场正以每年约11%的速度增长,预计到2025年市场总收入将达到23亿美元1。KriaSOM充分利用了赛灵思灵活应变硬件的强大功能、性能及灵活性优势,作为量产部署型自适应模块交付。通过提供带有预构建软件堆栈的端到端板卡级解决方案,KriaSOM可以实现快速部署。与芯片缩减设计(chip-downdesign)相比,KriaSOM允许开发者从设计周期中更为成熟的节点入手。
进而将部署缩短多达9个月。KriaK26SOM构建在Zynq®UltraScale+™MPSoC架构之上,该架构具有四核ARM®Cortex™A53处理器、超过25万个逻辑单元和H.264/265视频编解码器。SOM还具备4GBDDR4内存和245个IO,使其可以适应几乎任何传感器或接口。与基于GPU的SOM相比,凭借1.4TOPS的AI算力,KriaK26SOM使开发者可以创建能以更低时延和功耗提供3倍以上性能的视觉AI应用。对于安全、交通及城市摄像头、零售分析、机器视觉和视觉引导机器人在内的智能视觉应用而言,这一点至关重要。赛灵思在自身工具流方面大力投入,使自适应计算更易于为不具备硬件专业知识的AI和软件开发者所使用。
通过将硬件和软件平台与可量产化视觉加速应用相结合,KriaSOM产品组合将这种易用性推升到了更高水平。这些交钥匙应用免除了所有FPGA硬件设计工作,只需软件开发者集成其定制AI模型、应用代码,并使用熟悉的设计环境,如TensorFlow、Pytorch或Caffe框架,以及C、C++、OpenCL™和Python编程语言,通过Vitis™统一软件开发平台和库对视觉处理流进行选择性修改。借助这一面向基于软件设计的加速应用新范例,赛灵思宣布推出首个针对边缘应用的嵌入式应用商店。除了面向数据中心的Alveo应用目录,赛灵思应用商店目前还为客户提供了来自赛灵思及其生态系统合作伙伴的广泛KriaSOM应用选择。
赛灵思所提供的是开源加速应用,不仅免费提供,而且涵盖范围从智能摄像头跟踪和人脸检测到具备智能视觉的自然语言处理。通过支持标准的基于Yocto的PetaLinux,KriaSOM还能助力嵌入式开发者实现定制和优化。赛灵思有史以来首次宣布将与Canonical合作支持UbuntuLinux,这个Linux发行版深受欢迎且广为AI开发者使用。这也为AI开发者提供了广泛的熟悉度,以及与现有应用之间的互操作性。客户可以在任何一个环境中进行开发,也可以选用任何一种方式进行生产。两种环境都预构建了软件基础设施和实用工具。Canonical/Ubuntu市场营销副总裁ThibautRouffineau表示:“对于智能视觉应用而言。
开发者和创新者们希望从云端到桌面都能获得熟悉的Ubuntu体验。通过与赛灵思合作,我们很高兴能为KriaSOM客户提供开箱即用的生产力、从开发到投产的无缝过渡,以及有保障的现场稳定性和安全性。KriaKV260视觉AI入门套件为设计视觉应用提供了一款经济实惠且易于使用的开发平台,完全开箱即用。该套件专为支持赛灵思应用商店中提供的加速视觉应用而打造。与此同时,作为一种绝佳途径,这款套件即便在不了解FPGA或FPGA工具的情况下,也能在一小时内启动和运行。Kria开发经验的一部分是借助大量在线资源进行探索、设计和最终生产部署的自助路径。凭借教程视频、培训课程以及加速应用、设计服务等服务提供商构成的庞大生态系统。